Dados ruins geram decisões ruins. Aprenda a garantir a qualidade e a confiabilidade dos seus pipelines com as melhores práticas do mercado!
O livro “Fundamentos da Qualidade de Dados” é um guia moderno e indispensável para todos que lidam com grandes volumes de dados e precisam garantir sua confiabilidade, rastreabilidade e governança. Escrito por especialistas da Monte Carlo, empresa líder global em observabilidade de dados, a obra reúne técnicas, ferramentas e frameworks usados pelas organizações mais inovadoras do mundo.
🚨 Você já enfrentou algum destes problemas?
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Dashboards inconsistentes ou confusos?
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Relatórios desatualizados?
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Pipelines quebrados sem notificação?
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Dados que ninguém confia?
📘 Neste livro, você vai aprender a:
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Criar pipelines de dados com observabilidade e rastreamento de erros
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Implementar verificações automatizadas para garantir a qualidade
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Definir e manter SLAs, SLIs e SLOs em ambientes de dados
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Tratar seus pipelines com a mesma seriedade de softwares de produção
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Construir detectores de anomalias para dados críticos
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Automatizar grafos de linhagem de dados e garantir rastreabilidade de ponta a ponta
🧠 Autores especialistas:
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Barr Moses, CEO da Monte Carlo, ex-comandante de inteligência de dados da Força Aérea de Israel
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Lior Gavish, CTO com experiência em segurança da informação e engenharia de dados
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Molly Vorwerck, ex-líder de conteúdo técnico da Uber Engineering
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